一、工業CO?檢測的核心場景

1. 安全生產監測
   • 密閉空間作業：如儲罐、地下管道、反應釜等場景，需實時監測CO?濃度，防范缺氧風險。
   • 發酵工業：釀酒、生物制藥等發酵過程中CO?自然富集，需設置報警閾值（通常為5,000 ppm）。
2. 工藝流程控制
   • 化工合成：在尿素、甲醇等生產中，CO?作為原料或副產物，其濃度直接影響反應效率。
   • 金屬加工：焊接、鑄造中使用CO?保護氣時，需確保氣體純度和流量穩定。
3. 環保排放監管
   • 火電廠、鋼鐵廠等需連續監測煙道氣中CO?排放量，滿足碳交易與減排要求。

二、核心檢測項目與技術指標

1. 濃度檢測
   • 檢測范圍：常規設備覆蓋05% vol（安全監測）至0100% vol（工業純CO?流程控制）。
   • 精度要求：高精度傳感器誤差需≤±2% FS，激光光譜技術的精度可達±1% FS。
2. 泄漏定位檢測
   • 使用便攜式CO?檢漏儀，靈敏度需達50 ppm分辨率，配備北斗/GPS定位功能，適用于管道巡檢。
3. 排放通量計算
   • 結合流速、溫度、壓力參數，通過CEMS（連續排放監測系統）計算質量排放率，數據需符合HJ 76-2017標準。

三、主流檢測技術對比

四、檢測系統技術要求

1. 環境適應性
   • 防爆認證（Ex dⅡCT6 Gb）用于石化場景；IP67防護等級適應潮濕、多塵環境。
2. 數據合規性
   • 需支持Modbus RTU、4-20mA輸出，滿足DCS/SCADA系統集成；數據存儲間隔≤1分鐘。
3. 校準與維護
   • 自動零點校準（ZERO）功能防止漂移；標定周期建議每6個月一次，使用NIST認證標氣。

五、應用案例分析

• 挑戰：碳捕集系統中CO?純度需＞99.5%，同時檢測H?S、SO?等雜質氣體交叉干擾。
• 解決方案：采用TDLAS激光分析儀+氣相色譜聯用，實現ppm級雜質檢測與CO?濃度同步監控。
• 成效：年減排CO? 12萬噸，數據直傳省級環保平臺，獲碳配額獎勵。

六、未來趨勢

1. 智能化升級
   • 物聯網（IoT）傳感器實現多點組網監測，AI算法預測泄漏風險。
2. 微型化技術
   • MEMS紅外傳感器將設備體積縮小80%，適用于無人機搭載巡檢。
3. 多參數融合
   • CO?與溫濕度、VOCs同步檢測，構建智能環境安全預警系統。

結語