一、機械采油井檢測的重要性
- 預防設備故障,延長使用壽命;
- 優化生產工藝,提升采油效率;
- 保障作業安全,降低環境污染風險。
二、核心檢測項目
1. 地面設備運行狀態檢測
-
- 懸點載荷與沖程沖次:通過示功圖分析判斷抽油桿載荷變化,診斷泵效及井下故障(如氣鎖、砂卡)。
- 電機功率與能耗:監測電機電流、電壓及功率因數,評估系統能耗效率。
- 減速箱與傳動部件:檢測齒輪磨損、潤滑狀態及軸承溫度,預防機械故障。
- 平衡度調整:通過平衡塊位置優化降低能耗,減少設備振動。
-
- 轉速與扭矩:監控驅動頭或電機的轉速和扭矩波動,判斷井下泵的工況(如砂卡、結蠟)。
- 電纜絕緣性能:電潛泵需定期檢測電纜絕緣電阻,防止漏電短路。
2. 井下工具及管柱檢測
- 抽油桿與油管狀態
- 腐蝕與磨損:采用電磁探傷或超聲波技術檢測桿管壁厚及裂紋。
- 彎曲與偏磨:通過井斜數據和桿柱受力分析,優化扶正器布置。
- 抽油泵工況
- 泵效分析:結合產液量與示功圖,診斷閥漏失、氣鎖或砂卡故障。
- 沉沒度監測:通過動液面測試調整泵掛深度,避免泵空轉。
3. 井口裝置與流體特性檢測
- 井口密封性:檢查盤根盒、閥門及法蘭的滲漏情況,確保壓力密封。
- 產出液參數
- 含水率與含砂率:實時監測流體成分,調整脫水工藝及防砂措施。
- 氣油比(GOR):分析氣體含量變化,優化氣液分離效率。
- 溫度與壓力監測:安裝井下傳感器實時傳輸數據,預防異常高壓或高溫風險。
4. 安全與環保檢測
- 有害氣體監測:檢測井口及周邊H?S、CO等氣體濃度,配備報警裝置。
- 防噴器功能測試:定期驗證防噴器緊急關斷能力。
- 油污與泄漏排查:檢查地面管線、儲罐的滲漏點并評估環境影響。
5. 智能化輔助檢測技術
- 物聯網(IoT)傳感器:實時采集振動、溫度、壓力等參數,實現遠程監控。
- 大數據與AI診斷:通過歷史數據訓練模型,自動識別故障模式(如抽油桿斷脫預警)。
- 井下成像技術:光纖測溫或電磁成像技術輔助判斷井筒結垢或套管變形。
三、不同機械采油方式的檢測差異
- 抽油機井:重點關注示功圖分析、平衡度及桿管偏磨。
- 螺桿泵井:需監測定子橡膠老化、轉子磨損及定子錨定情況。
- 電潛泵井:強調電機絕緣性能、變頻器控制穩定性及泵級磨損。
四、檢測周期與技術標準
- 例行檢測:每日巡檢地面設備,每月測試井下傳感器數據。
- 專項檢測:每季度進行示功圖分析、桿管探傷;每年開展井下工具全面檢測。
- 標準依據:遵循API RP 11L(抽油機設計)、SY/T 5059(電潛泵檢測)等行業規范。
五、發展趨勢
- 數字孿生技術:構建虛擬井筒模型,模擬故障并優化解決方案;
- 機器人檢測:利用爬行機器人進入井筒執行腐蝕檢測;
- 邊緣計算:在井場本地完成數據實時分析,提升響應速度。
結語
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