一、海洋生物資源損失檢測的核心項目

1. • 物種組成分析：通過拖網調查、水下攝像、環境DNA（eDNA）技術等手段，統計目標海域的物種種類及分布。
   • 關鍵物種豐度檢測：例如珊瑚、海草床等棲息地構建者的數量變化，反映生態系統健康狀態。
   • 瀕危物種追蹤：利用衛星標記、聲吶追蹤技術監測瀕危海洋動物（如海龜、鯨類）的種群動態。
2. • 底質環境檢測：采集沉積物樣本，分析污染物（如重金屬、微塑料）含量及毒性。
   • 珊瑚礁與海草床覆蓋率：通過遙感衛星和潛水員實地調查評估棲息地面積縮減程度。
   • 海水酸化與溫度監測：長期定點監測pH值、溶解氧和溫度，評估氣候變化對生物的影響。
3. • 營養級結構分析：通過穩定同位素技術（如碳、氮同位素）研究食物網變化，判斷頂級捕食者是否缺失。
   • 初級生產力測定：利用葉綠素a濃度遙感數據或浮游植物采樣，評估基礎生產力的波動。

二、漁業資源損失檢測的核心項目

1. • 漁獲物統計：記錄捕撈作業中魚類的種類、體長、體重及性成熟比例，分析種群年齡結構是否失衡。
   • 產卵場監測：通過聲學探測（如魚卵和仔魚調查）確定產卵區資源量，評估繁殖成功率。
2. • 捕撈努力量計算：統計漁船數量、作業時長及網具類型，評估捕撈活動對資源的壓力。
   • 最大可持續產量（MSY）模型：結合歷史捕撈數據與種群增長模型，預測資源恢復潛力。
3. • 電子監控系統（EMS）：在漁船上安裝攝像頭和傳感器，實時監控捕撈行為，減少誤捕瀕危物種。
   • DNA條形碼技術：鑒定市場或港口漁獲物的真實種類，打擊非法捕撈和物種冒充。

三、前沿檢測技術與應用案例

1. • 原理：通過海水樣本中脫落的生物DNA片段，快速識別海域內存在的物種，尤其適用于稀有物種監測。
   • 案例：日本學者利用eDNA技術成功追蹤到瀕危藍鰭金槍魚的洄游路徑。
2. • 應用：結合海洋表面溫度（SST）和葉綠素分布數據，預測漁場位置變化；監測紅樹林退化對幼魚棲息地的影響。
3. • 案例：澳大利亞利用機器學習模型分析歷史漁獲數據，預測氣候變化下鮑魚種群崩潰風險。

四、檢測中的挑戰與未來方向

1. • 深海與遠洋監測成本高，數據獲取困難。
   • 多源數據（如遙感、實地采樣）的整合與分析仍需標準化。
2. • 建立統一的漁業資源數據庫，推動數據共享。
   • 發展低成本自動化傳感器（如漂流浮標），實現實時監測。
3. • 合成孔徑雷達（SAR）：監測非法漁船活動。
   • 區塊鏈技術：追溯漁獲物供應鏈，確保資源可持續利用。