一、基礎規范性檢測
- 格式標準核查
- 文件類型匹配度（DOCX/PDF/HTML等）
- 排版參數檢查（頁邊距、行間距、縮進）
- 標題層級一致性（H1-H6結構驗證）
- 引用標注系統（APA/MLA/GB等標準符合性）
- 文本完整性驗證
- 段落銜接檢測（邏輯斷層識別）
- 非法截斷檢查（意外分段/表格斷裂）
- 多媒體嵌入驗證（圖片/圖表顯示完整性）
二、內容合規性審查
- 法律風險篩查
- 敏感詞庫匹配（政治/宗教/種族相關詞匯）
- 隱私數據識別（身份證號/銀行賬戶正則匹配）
- 誹謗性表述檢測（主觀惡意評價識別模型）
- 知識產權審查
- 原創性檢測（基于BERT的語義指紋比對）
- 引證規范性審查（引用率/未標注引用識別）
- 版權素材追溯（圖片/音頻版權數據庫比對）
三、質量維度評估
- 語言質量分析
- 語法錯誤定位（依存句法分析）
- 術語一致性檢查（領域詞庫比對）
- 可讀性評估（Flesch-Kincaid指數計算）
- 邏輯結構驗證
- 論點支撐度分析（證據鏈完整性檢測）
- 論證有效性評估（謬誤識別模型）
- 適配度驗證（假設-匹配算法）
四、專業領域專項檢測
- 學術論文檢測
- 實驗數據溯源性審查
- 倫理審查聲明驗證
- 圖表數據一致性校驗
- 商業文檔檢測
- 數據真實性核查（統計口徑一致性驗證）
- 合規聲明完整性檢查
- 風險披露充分性評估
- 技術文檔檢測
- 術語標準符合性（ISO/IEC標準對照）
- 操作流程安全性驗證
- 版本控制規范性審查
五、智能化檢測實施
- 多模態交叉驗證
- 圖文對應性分析（CV+NLP聯合模型）
- 表格數據邏輯驗證（結構化數據分析）
- 公式推導路徑驗證（符號計算引擎）
- 動態更新機制
- 規則庫實時同步（法律條款更新訂閱）
- 領域模型迭代優化（增量學習機制）
- 風險模式遷移學習（跨領域威脅識別）
實施建議：
- 建立分級檢測體系（基礎層→增強層→專家層）
- 采用混合檢測架構（規則引擎+機器學習模型）
- 實施質量回溯機制（問題模式聚類分析）
- 構建動態知識圖譜（領域規則關聯網絡）
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