- 物理參數檢測
- 尺寸檢測：激光測徑儀精度±0.01mm
- 厚度檢測：電容式傳感器分辨率1μm
- 重量偏差：高精度天平（0.001g精度）
- 形態學分析
- 碎片形狀因子計算：采用Hu矩算法
- 邊緣完整度評估：基于Canny邊緣檢測
- 表面缺陷識別：深度學習分類模型（準確率≥99.2%）
- 分布特性檢測
- 離散系數分析：計算粒徑分布標準差
- 空間分布熱力圖：基于核密度估計方法
- 聚集度指數：采用Ripley's K函數算法
- 在線檢測系統
- 高速線掃相機：5000fps采集頻率
- 多光譜成像：400-1000nm波段分析
- 實時分選機構：氣動噴嘴響應時間＜2ms
- 實驗室檢測
- 顯微CT掃描：5μm體素分辨率
- 動態光散射：粒徑測量范圍10nm-3μm
- 質構分析：三軸應力測試系統
- 國際標準
- ISO 13320:2020 粒度分析標準
- ASTM E11 標準試驗篩規范
- 行業標準
- 制藥行業：USP<786>顆粒物檢測
- 食品行業：FDA 21 CFR Part 106
- 電子材料：SEMI M59-1105標準
- 實時監控平臺
- 統計過程控制（SPC）模塊
- 趨勢預測算法（ARIMA模型）
- 異常檢測（孤立森林算法）
- 質量追溯系統
- 區塊鏈存證技術
- 批次關聯數據庫
- 電子批記錄（EBR）系統
- 檢測精度提升
- 多傳感器數據融合技術
- 自適應標定算法
- 環境補償模型（溫濕度、振動）
- 效率優化
- 并行計算架構（GPU加速）
- 智能采樣算法（自適應抽樣率）
- 預見性維護系統（PHM技術）
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