容器中的狀態檢測：核心項目與最佳實踐

引言

一、核心檢測項目

1. 資源利用率

• 檢測內容：CPU、內存、磁盤I/O、網絡帶寬使用率。
• 工具示例：
  • cAdvisor：實時收集容器資源指標。
  • Prometheus + Node Exporter：持久化存儲與查詢指標。
• 意義：防止資源爭搶導致容器崩潰（如OOMKilled），優化資源分配。

2. 容器生命周期狀態

• 檢測內容：運行狀態（Running/Exited）、重啟次數、崩潰原因。
• 工具示例：
  • Docker CLI：docker ps -a查看容器狀態。
  • Kubernetes Events：通過kubectl describe pod獲取重啟日志。
• 意義：頻繁重啟可能預示應用缺陷或配置錯誤。

3. 應用服務健康狀態

• 檢測內容：HTTP/TCP響應、業務邏輯健康檢查。
• 工具示例：
  • Kubernetes探針：Liveness（存活）、Readiness（就緒）探針。
  • 自定義腳本：執行特定命令驗證應用邏輯。
• 意義：確保流量僅路由至健康實例，避免服務中斷。

4. 日志監控

• 檢測內容：錯誤日志、異常堆棧、訪問模式。
• 工具示例：
  • ELK Stack：集中化日志收集與分析。
  • Loki：輕量級日志聚合，兼容Prometheus。
• 意義：快速定位故障根源，如數據庫連接超時或身份驗證失敗。

5. 網絡狀態

• 檢測內容：容器間延遲、丟包率、DNS解析、服務發現。
• 工具示例：
  • Istio + Kiali：服務拓撲與流量監控。
  • ping/traceroute：基礎網絡診斷。
• 意義：避免微服務通信故障導致級聯錯誤。

6. 安全狀態

• 檢測內容：鏡像漏洞、異常進程、未經授權的訪問。
• 工具示例：
  • Clair：鏡像漏洞掃描。
  • Falco：實時檢測運行時異常行為（如敏感文件訪問）。
• 意義：防御供應鏈攻擊與內部威脅。

7. 存儲狀態

• 檢測內容：持久卷使用率、掛載點狀態、讀寫延遲。
• 工具示例：
  • Prometheus存儲卷監控：跟蹤PVC/PV用量。
  • df命令：檢查容器內存儲空間。
• 意義：防止因存儲不足導致數據丟失或應用崩潰。

8. 編排平臺狀態（如Kubernetes）

• 檢測內容：節點資源、Pod調度狀態、API服務器健康。
• 工具示例：
  • Kubernetes Dashboard：可視化集群狀態。
  • kube-state-metrics：