圖像真實性檢測：技術框架與核心檢測項目詳解
一、引言
二、圖像真實性檢測的技術框架
2.1 檢測流程分解
- 數據輸入：接收RGB圖像、RAW圖像或視頻幀序列
- 預處理模塊：
- 格式標準化（分辨率、色彩空間）
- 噪聲基線校準
- 元數據提取（EXIF、XMP）
- 特征提取層：
- 頻域分析（DCT、小波變換）
- 空域特征（邊緣一致性、光照模型）
- 深度學習特征（CNN提取高級隱含特征）
- 分類決策：
- 傳統算法（SVM、隨機森林）
- 深度網絡（ResNet、Vision Transformer）
三、核心檢測項目詳解
3.1 元數據分析（EXIF Forensics）
- 檢測原理：解析圖像的Exchangeable Image File Format元數據
- 關鍵指標：
- 設備指紋（Camera Fingerprint）
- 時間戳連貫性（GPS軌跡校驗）
- 軟件簽名（Photoshop CC 2023標識）
- 案例：Adobe研究團隊通過分析EXIF中的SoftwareTag字段，可識別98.7%的Photoshop
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