一、顯微組分檢測項目

1. • 光學顯微鏡觀察：利用透射光（薄片）或反射光（光片）分析顯微組分的形態、顏色、反射率及分布特征。例如，煤巖學中鏡質體、惰質體和殼質體的識別。
   • 掃描電子顯微鏡（SEM）：結合背散射電子（BSE）成像，觀察微米級孔隙結構、表面形貌及礦物賦存狀態。
2. • 鏡質體反射率（Ro%）測定：通過測定鏡質體在油浸物鏡下的反射率，判斷有機質熱演化程度，廣泛應用于油氣勘探中的烴源巖評價。
   • 熒光特性分析：檢測殼質體等富氫組分的熒光強度與波長，評估生烴潛力。
3. • 能譜分析（EDS）：結合SEM或電子探針（EPMA），實現顯微組分的元素半定量分析。
   • 激光拉曼光譜（Raman）：識別有機質的分子結構特征（如碳質有序度）。
4. • 顯微CT掃描：三維重構樣品的孔隙網絡，量化孔隙率、孔徑分布及連通性（適用于頁巖氣儲層研究）。
   • 熒光染色技術：通過染色劑浸漬增強孔隙系統的可視化效果。

二、礦物檢測項目

1. • X射線衍射（XRD）：通過晶格衍射峰匹配，定性及半定量分析礦物組成（如石英、長石、黏土礦物等）。
   • 紅外光譜（FTIR）：識別礦物的官能團特征（如硅酸鹽、碳酸鹽的振動譜帶）。
2. • X射線熒光光譜（XRF）：快速測定主量元素（SiO?、Al?O?等）含量。
   • 電感耦合等離子體質譜（ICP-MS）：精準分析痕量元素（如稀土元素）分布。
3. • 電子背散射衍射（EBSD）：結合SEM，獲取礦物的晶體取向、晶界信息及變形歷史。
   • 自動礦物分析系統（TIMA/MLA）：基于BSE圖像與EDS數據，自動識別礦物并生成分布圖。
4. • 熱重-差熱分析（TG-DSC）：研究礦物在加熱過程中的相變、脫水或分解行為。
   • 磁化率測定：用于含鐵礦物（如磁鐵礦、赤鐵礦）的快速篩查。
5. • 原子力顯微鏡（AFM）：納米級分辨率下分析礦物表面粗糙度及吸附特性。
   • 接觸角測量：評估礦物表面的潤濕性（如油氣儲層的親水/疏水性）。

三、關鍵檢測技術對比

四、應用場景

1. 油氣與頁巖氣勘探：通過顯微組分熱成熟度分析及黏土礦物含量測定，評估烴源巖品質與儲層壓裂潛力。
2. 礦產資源評價：利用礦物共生組合與元素分帶特征，指導礦床成因研究與選礦工藝優化。
3. 環境修復：分析污染土壤中重金屬賦存狀態（如吸附于黏土礦物表面或硫化物包裹），制定針對性治理方案。
4. 材料科學：檢測陶瓷、合金等材料的礦物相組成，優化燒結工藝與力學性能。

五、發展趨勢

1. 多模態聯用技術：如SEM-Raman聯用實現形貌、成分與分子結構的同步分析。
2. 人工智能輔助分析：基于機器學習的礦物自動分類與大數據建模加速檢測流程。
3. 高分辨率原位檢測：發展原位高溫/高壓實驗裝置，模擬地質過程并實時觀測礦物反應。