一、檢測項目分類
1. 外觀完整性檢測
- 破損粒檢測：通過圖像分析或振動篩分識別裂紋、斷裂或機械損傷的顆粒。
- 形態均勻性：測量顆粒尺寸（長、寬、厚度）、形狀（圓度、球形度）是否符合標準。
- 顏色與光澤：利用色差儀或光譜分析檢測霉變、氧化或變質導致的顏色異常。
2. 雜質與異物檢測
- 物理雜質：篩選出砂石、金屬碎片、玻璃等非目標物質（金屬探測機、X射線檢測）。
- 生物污染：蟲蛀粒、蟲卵、微生物污染（顯微鏡觀察或近紅外檢測）。
3. 理化指標檢測
- 水分含量：影響儲存穩定性，常用烘箱法或快速水分測定儀。
- 容重與密度：通過容重器測量單位體積質量，評估顆粒飽滿度。
- 硬度與脆度：質構儀測試抗壓強度，判斷加工適應性（如大米抗碎性）。
4. 成分分析
- 營養成分：蛋白質、脂肪、淀粉含量（近紅外光譜或化學分析法）。
- 毒素與污染物：黃曲霉毒素、重金屬殘留（HPLC、原子吸收光譜）。
5. 功能性檢測（特殊物料）
- 發芽率測試（種子）：模擬環境培養，計算發芽潛力。
- 溶出度測試（藥品顆粒）：評估有效成分釋放速率。
二、檢測方法與設備
-
- 高分辨率相機+AI算法：識別破損、變色顆粒（效率達99%以上）。
- 3D輪廓掃描：精確測量顆粒三維形態缺陷。
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- 近紅外（NIR）：快速無損檢測成分（水分、蛋白質）。
- X射線與激光誘導擊穿光譜（LIBS）：檢測內部異物或元素分布。
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- 振動篩分機：按粒徑分級，剔除碎粒。
- 重力分選機：根據密度差異分離霉變粒。
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- 化學滴定/色譜法：精準定量特定成分（如農藥殘留）。
- 微生物培養：檢測細菌、真菌污染（需48-72小時培養）。
三、標準與規范
- 國際標準：ISO 605（谷物檢測）、USDA谷物分級標準。
- 國內標準：GB 1350（稻谷）、GB/T 5494（糧食油料檢驗雜質法）。
- 行業規范：藥品顆粒需符合《中國藥典》溶出度要求。
四、應用場景
- 糧食收儲：保障入庫糧食的儲存安全性。
- 種子質檢：確保發芽率和遺傳純度。
- 制藥行業：控制緩釋顆粒的藥物釋放性能。
- 食品加工：提升產品口感與外觀一致性。
五、技術趨勢
- 智能分選系統：結合AI與機器人實現全自動分揀。
- 便攜式檢測設備：手持NIR儀實現田間快速篩查。
- 區塊鏈溯源：檢測數據上鏈，增強供應鏈透明度。
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